檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="時間序列"
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預測性維護的重要性在近年來得到了廣泛的重視，因為機器的意外崩潰會造成很多損失，而且通常需要大量的時間來製造和運送維修的部件。因為對於公司來說，儲存每一個可能需要的部件是不切實際且不符合經濟效益的，所…
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時間序列分析可以讓我們瞭解實際事件變化與行為，而針對時間序列進行相似性群集有助於未來行為的預測以及規劃。然而，大部分的群集化演算法都先要求給定參數（例如分群數），但是使用者卻沒有足夠的知識背景來決定…
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隨著資訊的數位化，數量龐大的文本數據能夠隨時取用。文字探勘（Text Mining）與情感分析（Sentiment Analysis）技術因而興起，各領域的研究人員都想從複雜的文本內容中，尋找有…